AI技術の進化により、インターネット検索において「Perplexity」などのAIが検索を代行して結果をまとめて提示する、という流れにシフトし始めています。
そのようなAI検索エンジン（Perplexityは解答エンジンと呼ぶ）はユーザーの意図をより深く理解し、高品質なコンテンツを優先的に表示するようになっています。
本記事では、AIがコンテンツを評価・選別する最新の仕組みやアルゴリズムの傾向について解説し、コンテンツ制作者が取るべき対策を考察します。
AI時代のコンテンツ評価の変化と進化
近年、検索エンジンはAIを活用して、ユーザーの検索意図をより正確に把握し、適切なコンテンツを提供する方向へと進化しています。
これにより、従来のキーワードマッチング中心の評価から、コンテンツの質や関連性、信頼性を重視する評価基準へとシフトしています。
1. BERTの導入による文脈理解の向上
Googleは、2019年にBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）という自然言語処理モデルを導入しました。
これにより、検索エンジンはクエリの文脈をより深く理解し、ユーザーの意図に沿った検索結果を提供できるようになりました。
例えば、複雑なフレーズや会話的なクエリに対しても、適切なコンテンツを表示する能力が向上しています。
2. E-E-A-Tの重要性
Googleは、コンテンツの評価基準としてE-E-A-T（Experience:経験、Expertise:専門性、Authoritativeness:権威性、Trustworthiness:信頼性）を重視しています。
特に、医療や金融などの分野では、信頼性の高い情報源からのコンテンツが優先されます。この基準は、AIがコンテンツの質を評価する際の重要な指標となっています。
3. 生成AIコンテンツの評価
生成AIを活用したコンテンツが増加する中、検索エンジンはこれらのコンテンツの評価方法を模索しています。Googleは、AI生成コンテンツであること自体を評価のマイナス要因とはせず、E-E-A-Tの基準を満たす高品質なコンテンツであるかを重視しています。
したがって、AIを活用する場合にも、ユーザーにとって価値のある情報を提供することが不可欠となります。
コンテンツ制作者が取るべき対策
AI時代において、コンテンツ制作者は以下の点に留意することで、AI検索エンジンから高い評価を得ることができます。
1. ユーザー意図の深い理解
ユーザーが何を求めているのかを正確に把握し、そのニーズに応えるコンテンツを提供することが重要です。AI検索クエリの背後にある意図を分析し、具体的で実用的な情報を提供することで、ユーザー満足度を高めることができます。
2. 専門性と信頼性の確保
自身の専門分野に関する深い知識を活かし、信頼性の高い情報を提供することが求められます。引用や参考文献を明示し、情報の正確性を担保することで、E-E-A-Tの基準を満たすことができます。
3. 最新情報の提供
情報は常に更新されるため、コンテンツも最新の情報を反映させることが重要です。定期的な見直しと更新を行い、ユーザーにとって価値のある情報を提供し続けることで、AI検索エンジンからの評価も向上します。
4. AIの活用と人間の監修
生成AIを活用してコンテンツを作成する場合でも、人間による監修を行い、情報の質と正確性を確保することが不可欠です。AIと人間の協働により、高品質なコンテンツを効率的に提供することが可能となります。
まとめ
AI技術の進化に伴い、AI検索エンジンによるコンテンツ評価基準も従来から変化しています。コンテンツ制作者は、ユーザーのニーズを深く理解し、専門性と信頼性を備えた高品質な情報を提供することで、AI検索エンジンからの高評価を得ることができます。
AI時代においても、人間中心の価値あるコンテンツ作成が求められています。
