こんにちは！突然ですが、AIって今、めちゃくちゃアツいですよね。
AIが私たちの生活やビジネス、医療や教育など、あらゆる分野に革命を起こしつつあります。
でも、いざ「AIを学びたい！」と思っても、何から始めればいいのかわからないという人も多いはず。
そこで今回は、AIを学ぶためのオンライン講座を10個厳選してご紹介します。
初心者から上級者まで、きっとあなたに合った講座が見つかるはずですよ！
今回紹介する10講座の特徴を、簡単な表にしてみました。
| 講座名 | 提供元 | 価格 | 学習時間 | レベル | 特徴 |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning | Stanford University | 無料（修了証明書は$79） | 約56時間 | 初級〜中級 | 機械学習の基礎を幅広くカバー、実データを使った演習あり |
| CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python | Harvard University | 無料（修了証明書は$199） | 約30時間 | 初級〜中級 | PythonでAIの基本アルゴリズムを学ぶ、実践的なプロジェクトあり |
| Intro to Machine Learning with PyTorch and TensorFlow | Udacity | 月額$399 | 約3ヶ月 | 初級〜中級 | PyTorchとTensorFlowで機械学習を一通り学ぶ、実践的なプロジェクトあり |
| AI For Everyone | Andrew Ng | 無料（修了証明書は$49） | 約6時間 | 初級 | ビジネスリーダー向けのAI入門、プログラミング不要 |
| Practical Deep Learning for Coders | Fast.ai | 無料 | 約4ヶ月 | 中級〜上級 | 実践的にディープラーニングを学ぶ、Pythonの基礎知識が必要 |
| Deep Learning Specialization | DeepLearning.AI | 月額$49 | 約3〜4ヶ月 | 中級〜上級 | ディープラーニングを専門的に学ぶ、豊富な演習あり |
| Machine Learning Crash Course | Google AI | 無料 | 約15時間 | 初級 | 短期集中で機械学習の基礎を学ぶ、インタラクティブな演習あり |
| Artificial Intelligence | MIT OpenCourseWare | 無料 | 自由なペース | 中級〜上級 | AIの理論的背景を深く学ぶ、数学的知識が必要 |
| Introduction to Python | DataCamp | 月額$25 | 約4時間 | 初級 | AIを学ぶためのPythonの基礎を固める、インタラクティブな演習あり |
| Learn Python | Kaggle | 無料 | 自由なペース | 初級〜中級 | データサイエンスやAIプロジェクトですぐ使えるPythonを学ぶ、実データを使った演習あり |
1. Coursera: Machine Learning by Stanford University
まず紹介するのはスタンフォード大学のアンドリュー・ング教授による機械学習の講座。
無料で受講でき（修了証明書は$79）、学習時間は約56時間とボリューミーですが、機械学習の重要な概念を基礎からしっかり学べます。
回帰分析、クラスタリング、ニューラルネットワークなど幅広いトピックをカバーしつつ、実データを使った実践的な演習で理解を深められるのが魅力的。
機械学習の基礎を固めたい人におすすめの講座です！
2. edX: CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python
続いては、ハーバード大学のPythonでAIを学ぶ講座。
無料で受講でき（修了証明書は$199）、学習時間は約30時間です。
Pythonを使ってAIの基本的なアルゴリズムや検索、最適化、強化学習など重要な概念を学べます。
実践的なプロジェクトにも取り組めるので、学んだことをすぐに活かせるのが嬉しいポイント。
PythonでAIの基礎を固めたい人にピッタリの講座ですね。
3. Udacity: Intro to Machine Learning with PyTorch and TensorFlow
3つ目は、UdacityのPyTorchとTensorFlowで機械学習を学ぶ講座。
月額$399のサブスクリプションが必要ですが、3ヶ月かけてじっくり学べます。
データの前処理からモデルの構築、評価方法まで、機械学習の一連の流れを体系的に学べるのが魅力。
実際のプロジェクトに取り組みながらスキルを磨けるのも嬉しいポイントです。
PyTorchとTensorFlowを使いこなしたい人におすすめですよ！
4. Coursera: AI For Everyone by Andrew Ng
4つ目は、ビジネスリーダーや非エンジニアのためのAI入門講座。
アンドリュー・ング教授がAIの基礎を分かりやすく解説してくれます。
無料で受講でき（修了証明書は$49）、学習時間は約6時間とコンパクト。AIの基本的な概念やビジネスでの活用方法など、AIを俯瞰的に理解できます。
プログラミングは不要なので、AIについて広く浅く知りたい人にオススメの講座ですね。
5. Fast.ai: Practical Deep Learning for Coders
5つ目は、実践的にディープラーニングを学べるFast.aiの講座。
無料で受講でき、学習時間は4ヶ月ほど（1日2〜3時間の学習想定）。
PythonとNumPyの基礎さえ分かっていれば誰でも始められるのが嬉しいポイント。実際のコードを書きながら、深層学習モデルの構築方法を学べます。
ディープラーニングを実践的に習得したい人におすすめですよ！
6. DeepLearning.AI: Deep Learning Specialization
6つ目は、本格的にディープラーニングのスキルを身に付けたい人のための講座。
月額$49のCourseraサブスクリプションで受講でき、3〜4ヶ月かけてじっくり学べます。
ニューラルネットワークやCNN、RNN、生成モデルなど、ディープラーニングの重要トピックを幅広くカバー。豊富な演習で実践力も身につけられます。
ディープラーニングのスペシャリストを目指す人にピッタリの講座ですね！
7. Google AI: Machine Learning Crash Course
7つ目は、Googleが提供する機械学習の短期集中講座。
無料で受講でき、学習時間は約15時間とコンパクトです。
インタラクティブな演習や実例を通して、短期間で機械学習の基礎を学べるのが魅力。忙しい人でも無理なく機械学習の基本をマスターできます。
サクッと機械学習を学びたい人におすすめですよ！
8. MIT OpenCourseWare: Artificial Intelligence
8つ目は、MITの人工知能の講座。
無料で好きなペースで学べるのが嬉しいポイント。
自然言語処理やロボティクス、コンピュータビジョンなど、AIの様々な応用分野の基礎理論を学べます。数学的な背景にも触れられるので、AIの理論的側面を深く理解したい人におすすめ。
時間をかけてじっくりAIの理論を学びたい人向けの講座ですね。
9. DataCamp: Introduction to Python
9つ目は、AIを学ぶためにまずはPythonの基礎を固めたい人のための講座。
月額$25で受講でき、学習時間は約4時間です。
インタラクティブな演習を通して、Pythonの基本文法をしっかり身につけられます。AIを学ぶ前の基礎固めにもってこいの講座ですね。
Pythonの基礎からしっかり積み上げたい人におすすめですよ！
10. Kaggle: Learn Python
最後は、Kaggleが提供するPythonの実践的な講座。
無料で好きなペースで学べます。
データサイエンスやAIのプロジェクトですぐに使えるPythonのスキルが身につきます。実データを使った演習が豊富なのが嬉しいポイント。
Pythonを使ったデータ分析やAIにチャレンジしたい人におすすめですよ！
最後に
AIを学ぶためのオンライン講座、たくさんありましたね！
でも、これらはほんの一例に過ぎません。
他にも素晴らしい講座がたくさんあるので、自分のレベルやニーズに合ったものを探してみてください。
大事なのは、AIの可能性に気づいてアクションを起こすこと。
未来のテクノロジーをリードできるのは、他でもないあなた自身なのです！
さあ、AIを学んでキャリアも人生も思い切って変えちゃいましょう！！！
めちゃくちゃワクワクしますよね。
最後までお読みいただきありがとうございました！