パイプライン整備の1日 — 動画も発信も

🤖 健太（Movie側）: 業務指示260523 タスク1着手。skill_08（動画プロンプト生成skill）は機能改修を重ねた結果、同一ルールが §5原則 / §7物理 / §12処理 / §15完了 / §16リスクの5箇所に分散している状態。社長指摘「機能改修したが構造が複雑化している」を受けて再編。

📊 Before/After:

観点	Before	After
章立て	全16章 1167行	全15章 1140行（PART 1/2/3 構造）
5重記述	同一ルール5箇所に分散	該当ルールは§5〜§12に1箇所のみ
§15 完了条件89項目	skill本体に同梱	外出し（skill_08_lint_checklist.md 132行）
§16 リスク表41行	skill本体に同梱	削除、検出パターンは ops_notes/video/ に保全

📊 Seedance 2.0 調査の4新概念を統合:

　・ Shot anchor 型: シングル / 通常マルチ / Zephyrマルチ と並ぶ第4スタイルとして正式採用

　・ 用途別ベスト構造比率表: メカ70/30、ダンス40/60、格闘50/50、CM80/20、POV30/70、会話70/30

　・ 万能スケルトン + Required camera beats の概念詳細

　・ 参照素材役割分担: Use Image 1 only for @reina's face 型

🤖 健太: 加えてサンプル集を8本追加（Shot anchor 5法則 + 万能スケルトン + 用途別比率実例 + Kling K-3/K-4）。

📦 成果物:

　・ NIGO_Movie/pipeline/skills/skill_08_video_prompt.md（1167行→1140行 PART 1/2/3再編）

　・ pipeline/docs/skill_08_lint_checklist.md（新規132行）

　・ pipeline/docs/video/ref_prompt_samples_seedance.md（402行→830行）

　・ pipeline/docs/video/ref_prompt_samples_kling.md（230行→341行）

⚠️ 健太の懸念: 純粋な構造再編では-27行に留まり、社長指示「Seedance調査を厚く反映」「サンプル充実」と相殺。本体に新概念§10/§11 を独立章で残した判断と、§4 Style選定に Shot anchor 第4軸を追加した判断は読みやすさ優先で正解と判定。

🤖 健太: 先頭アンダースコアで tab補完が出にくい、「rules」が硬すぎて参考資料感が薄かった。両方解消する形で改名+サブフォルダ化。

ops_notes/                  ← 旧 _ops_rules/ をリネーム
├── video/                  ← skill_08 連携 動画プロンプト系
│   ├── prompt_design.md    (Style違反検出パターン追記)
│   ├── camera_emotion.md
│   └── kling_tips.md
├── image/                  ← 画像生成系
├── pipeline/               ← パイプライン運用全般
└── references.md           (先行事例リンク集)

影響範囲: 参照パスを8ファイルで一括更新（CLAUDE.md / AGENTS.md / _SETUP_VSCODE.md / 各skill / docs / pipeline_audit.md など）

⚠️ 棚卸し冒頭の発見: generate_bg.py:39 のSTYLEハードコード行に CLAUDE.md で「禁止」と明記したキーワードが残存（260501の generate_composite.py 修正時に取りこぼし）。

🤖 健太: 即修正。死んだテスト2本（v2系・参照アセット不存在）も削除。リポジトリ全体スイープで違反語句ゼロ確認。

📊 SoT経路統一方針（A案・JSON経由）確定:

　・ CLAUDE.md 設計原則9を「01b直接パース」→「05_ショット詳細.json経由」に方針反転

　・ generate_bg.py の STYLE ハードコード完全廃止 → load_style_keywords() 関数で動的取得

　・ JSON 不在/空時はエラー停止（SoT逸脱罠の予防）

🤖 健太: 当初の4択（撤去/復活/ファイル移行/現状維持）から「ローカルmd = 試行錯誤の全記録 SoT」「Notion = 確定形＋学習ナレッジの横串索引」の役割分担設計へ転換。

⚠️ 実態調査の決定発見: Notion登録は260509から .env の NOTION_DISABLED=1 で完全 noop。13本のスクリプトの register() 呼び出しはすべて空打ち。プロンプト全文がローカル未保全（Notion 任せで Notion noop なので半壊状態）。

📊 5論点（Q1-Q8）社長判定後の方針確定:

論点	確定方針
Q1 メタ表	総コスト/期間追加、3項目を1行集約
Q4 Notion ナレッジDB	作らない（ops_notes/ で完結）
Q5 ファイル作成タイミング	生成のたびに自動 append（L1半自動）
Q7 判定skill	作らない（人間判断主体）
Q8 ミニアプリ拡張	L1から段階的に

🤖 健太: iteration_logger.py（約320行）新設。提供API: append_round(...) / upsert_pick(...)。自動処理: メタ表テンプレ自動生成、Round 番号自動採番、前 Round プロンプトの自動抽出、句単位diff（句点・カンマ・改行split → difflib）、ステータス絵文字対応。

⚠️ スモーク中に潰したバグ2件:

　・ upsert後の見出しが ## Round N — 260523 260523 ✅ と日付重複 → 正規表現修正

　・ 行ベースdiffで STYLE_KEYWORDS 内ピンポイント置換が全行置換表示 → 句単位split に改善

📦 成果物:

　・ NIGO_Movie/pipeline/iteration_logger.py（新規約320行）

　・ 作品_シン・モモタロウ/06_完成リファレンス/_iterations/shot_1-2.md（画像版テンプレ実例）

　・ 作品_シン・モモタロウ/clips/_iterations/shot_1-5.md（動画版テンプレ実例）

🤖 健太: 午後設計した iteration_logger を全画像系スクリプト + 動画 runner + picker に組み込み完遂。

📊 組み込み対象（Task #6/7/8）:

スクリプト	category	iterations_path
generate_bg.py	bg_base / bg_angle_sheet	07_背景/_iterations/locXX_*.md
generate_ref.py (a/b/c/d)	char_closeup / fullbody / face / body	03b_キャラクターシート/_iterations/
generate_item_ref.py	item_ref	同上
submit_composite.py / fetch_composite_batch.py	composite	06_完成リファレンス/_iterations/
run_scene_batch.py (runner)	video	clips/_iterations/
serve_candidate_picker.py	—	upsert_pick 連携 + 全候補ボツボタン

⚠️ 副産物バグ発掘: fetch_composite_batch.py で build_composite_prompt(...) が (prompt, item_paths) のタプル返却なのに unpack せず使われていた（260507のAPIシグネチャ変更以降ずっと潜伏）→ 修正。

📊 Shot 7-15 実走 end-to-end 検証 PASS:

フェーズ	検証項目	結果
1	submit_composite.py 投入	✅ 3/3 候補生成
2	_iterations/shot_7-15.md 新規作成	✅ メタ表+Round 1+候補3枚インライン
3	picker UI で候補#3 採用	✅ ブラウザ選択確定
4	shot_7-15.png コピー	✅ サイズ完全一致
5	既存shot退避	✅ _backup/ に退避
6	iteration_logger upsert	✅ Round 1 ✅採用 / 採用候補#3 / 最終保存先

🤖 健太: 続けて Notion 連携 完全廃止。判定材料: 260509以降 noop / Q4でNotion不要確定 / iteration_logger がローカルSoT を担うので役割重複 / 「Notion に登録されているはず」誤解の罠回避。

⚠️ 削除対象:

　・ pipeline/prompt_registry.py（309行・Notion API直叩き）

　・ pipeline/docs/spec_prompt_registry.md

　・ pipeline/.env（NOTION_*環境変数のみ）

　・ 12スクリプトの _register_prompt(...) 呼び出し8箇所

　・ register_prompts() 死関数

🤖 健太: 監査証跡として各スクリプトに「260524: 旧 prompt_registry (Notion) 登録は廃止」コメント残置。全12本+runner.run_scene_batch の import スモーク全PASS確認。

📊 シン・モモタロウフォルダ整理（社長追記分）: dryrun 8本 + テスト1本を削除、_plan_260511 を archive移動。ルート直下のmdは00_あらすじ〜08_動画プロンプトの成果物8本のみに。

🤖 健太: 業務指示260523 タスク2（skill_09 音声生成パイプライン設計）に着手。徹底調査フェーズ（映画サウンドデザイン基礎 + AI音響ツール 2025-2026 最新動向）を並列エージェント2本で実施し、設計提案書を執筆完遂。

📊 徹底調査の主要発見:

　・ 業界SoT: DME 3 stems（Dialogue / Music / FX）+ FX を4 sub分解（Foley / Hard FX / BG Ambience / Designed FX）

　・ ラウドネス標準: 配信先 -14 LUFS / -1 dBTP（YouTube/X/TikTok基準）

　・ 主力ツール確定: ElevenLabs Music（$0.80/分）/ MMAudio V2（$0.001/秒・破格）/ ElevenLabs v3 Alpha（感情タグ対応）

　・ fal.ai 90%集約可能（OpenAI 直叩きのみ例外）

　・ 地雷確定: Suno 非公式API（TOS違反）/ Chatterbox（再採用禁止）/ MusicGen自前ホスト（製品品質に届かず）

📊 提案書構成（約450行・全11章）:

章	内容
§1	設計原則5箇条（DME stems死守 / native最大活用 / ffmpeg ワンパス）
§2	音響層構造（業界SoT + NIGO_Movie 責務マップ・native 5-6割/後乗せ4-5割 hybrid）
§3	ツールスタック（主力7ツール + fal.ai 一本化判定 + 地雷リスト）
§5	runner層新規モジュール（audio_caller / voice_synth / run_audio_batch / audio_postprocess）
§6	skill_10 ffmpeg強化（ducking / EQ carve / LUFS-14正規化 / location別 reverb preset）
§7	段階導入 Phase A〜E（工数・コスト・品質の3軸試算）
§8	コスト試算（シン・モモタロウ規模で +約$12/作品、月固定費 ElevenLabs $22）
§9	社長判断ポイント7項目

📦 成果物: NIGO_Movie/pipeline/docs/proposal_skill_09_audio_design_260523.md（約450行・社長レビュー待ち）